• पेज_बॅनर

बातम्या

YPE html पब्लिक “-//W3C//DTD XHTML+RDFa 1.0//EN” “http://www.w3.org/MarkUp/DTD/xhtml-rdfa-1.dtd”>
उद्दिष्ट तीव्र हृदयाच्या विफलतेमध्ये एन-टर्मिनल बी-टाइप नॅट्रियुरेटिक पेप्टाइड प्रिकर्सर (NT-proBNP) थ्रेशोल्डच्या निदान कार्यक्षमतेचे मूल्यांकन करणे आणि क्लिनिकल चिन्हांसह NT-proBNP एकाग्रता एकत्र करणारे निर्णय समर्थन साधन विकसित करणे आणि प्रमाणित करणे.
यादृच्छिक नियंत्रित चाचण्या आणि संभाव्य निरीक्षण अभ्यासांसह 13 देशांमधून 14 अभ्यास केले.
NT-proBNP कट-ऑफचा अंदाज घेण्यासाठी मेटा-विश्लेषणासाठी संशयित तीव्र हृदय अपयश असलेल्या 10 ते 369 रुग्णांमधील वैयक्तिक सहभागी-स्तरीय डेटा एकत्र केला गेला.एक निर्णय समर्थन साधन (हार्ट फेल्युअर डायग्नोसिस अँड इव्हॅल्युएशन कोलॅबोरेशन (CoDE-HF)), जे NT-proBNP ला क्लिनिकल व्हेरिएबल्ससह एकत्रित करते ज्यामुळे वैयक्तिक रुग्णांमध्ये तीव्र हृदय अपयशाची शक्यता नोंदवली जाते, विकसित आणि प्रमाणित केले गेले आहे.
परिणाम.एकूणच, 43.9% (4549/10 ~ 369) रूग्णांना तीव्र हृदय अपयश (73.3% (2286/3119) आणि 29.0% (1802/6208) पूर्वी हृदय अपयश असलेल्या आणि नसलेल्या रूग्णांचे निदान झाले.व्यवस्थापनाच्या 300 pg/mL च्या शिफारस केलेल्या कट-ऑफ थ्रेशोल्डमध्ये 94.6% (95% आत्मविश्वास मध्यांतर, 91.9% ते 96.4%) नकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य आहे; वयाच्या विशिष्ट नियम-इन थ्रेशोल्डचा वापर करूनही, सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य 61.0% (55.3% ते 66.4%), 73.5% (62.3% ते 82.3%), आणि 80.2% (70.9% ते 87.1%) वयाच्या रूग्णांमध्ये बदलते. <50 वर्षे, 50-75 वर्षे आणि >75 वर्षे, अनुक्रमे. वयाच्या विशिष्ट नियम-इन थ्रेशोल्डचा वापर करूनही, रुग्णांमध्ये सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य 61.0% (55.3% ते 66.4%), 73.5% (62.3% ते 82.3%) आणि 80.2% (70.9% ते 87.1%) मध्ये बदलते. वयोगटातील <50 वर्षे, 50-75 वर्षे आणि > 75 वर्षे, अनुक्रमे. Несмотря на использование возрастных порогов правил, положительная прогностическая ценность варьировала वरून 61,0% (%6,%35,%6%,%35)%6,%30 (70,9% आणि 87,1%) у пациентов в возрасте <50 лет, 50-75 лет и >75 лет соответственно. नियमांमध्ये वयाच्या उंबरठ्याचा वापर असूनही, रुग्णांमध्ये सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य 61.0% (55.3% ते 66.4%), 73.5% (62.3% ते 82.3%) आणि 80.2% (70.9% ते 87.1%) मध्ये बदलते. वयोगटातील <50 वर्षे, 50-75 वर्षे आणि > 75 वर्षे, अनुक्रमे.नियमानुसार वयाच्या उंबरठ्याचा वापर करूनही, वृद्ध रुग्णांमध्ये, सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्ये 61.0% (श्रेणी 55.3% ते 66.4%), 73.5% (श्रेणी 62.3% ते 82.3%) आणि 80. 2% (70.9 पासून) होती. % ते 87.1%).) दरम्यान बदल. <50 岁、50-75 岁和>75 岁. <50岁、50-75岁和>75岁. <50 лет, 50-75 лет и >75 лет. <50 वर्षे, 50-75 वर्षे आणि >75 वर्षे.क्लिनिकल अभिव्यक्ती बहुतेक उपसमूहांमध्ये भिन्न असतात, विशेषत: लठ्ठपणा, मूत्रपिंडाची कमतरता किंवा हृदय अपयशाचा इतिहास असलेल्या गटांमध्ये.CoDE-HF चांगले कॅलिब्रेट केले होते आणि हृदय अपयशाचा इतिहास असलेल्या आणि नसलेल्या रूग्णांमध्ये उत्कृष्ट भेदभाव होता (रिसीव्हर ऑपरेटिंग वक्र 0.846 (0.830 ते 0.862) आणि 0.925 (0.919 ते 0.932) अंतर्गत क्षेत्र, आणि 0.130 चा ब्रियर स्कोअर होता. 0.099, अनुक्रमे).).अगोदर हृदय अपयश नसलेल्या रूग्णांमध्ये, निदान सर्व उपसमूहांमध्ये 40.3% (2502/6208) च्या कमी संभाव्यतेसह सुसंगत होते (नकारात्मक अंदाज मूल्य 98.6%, 97.8% ते 99.1%) आणि 28.0% (1737/6208 प्रमाणे) तीव्र हृदय अपयश जास्त होते (सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य 75.0%, 65.7% ते 82.5%).
निष्कर्ष NT-proBNP च्या निदान कार्यक्षमतेच्या आंतरराष्ट्रीय सहयोगी मूल्यमापनात, तीव्र हृदयाच्या विफलतेचे निदान करण्यासाठी मार्गदर्शक तत्त्वांमध्ये शिफारस केलेले थ्रेशोल्ड महत्त्वपूर्ण रुग्ण उपसमूहांमध्ये मोठ्या प्रमाणात भिन्न आहेत.CoDE-HF निर्णय समर्थन साधन NT-proBNP ला सतत मोजमाप आणि इतर क्लिनिकल व्हेरिएबल्समध्ये समाकलित करते, अधिक सुसंगत, अचूक आणि वैयक्तिक दृष्टिकोन प्रदान करते.
यूकेमध्ये सुमारे 1 दशलक्ष लोकांना हृदयविकाराचा त्रास आहे आणि वाढत्या लोकसंख्येमुळे पुढील 25 वर्षांमध्ये हे प्रमाण सुमारे 50% वाढण्याची अपेक्षा आहे.1 विघटित तीव्र हृदय अपयश सर्व अनियोजित हॉस्पिटलायझेशनपैकी 5% आहे.2 तीव्र हृदयाच्या विफलतेचे अचूक आणि वेळेवर निदान करणे आव्हानात्मक असू शकते आणि राष्ट्रीय आणि आंतरराष्ट्रीय दोन्ही मार्गदर्शक तत्त्वे निदानात मदत करण्यासाठी नॅट्रियुरेटिक पेप्टाइड्सच्या चाचणीची शिफारस करतात.345678 या शिफारशी असूनही, एन-टर्मिनल बी-टाइप नॅट्रियुरेटिक पेप्टाइड प्रिकसर (NT-proBNP) ची चाचणी नियमितपणे केली गेली नाही, कारण वास्तविक जगात त्याच्या नैदानिक ​​​​उपयुक्ततेबद्दल चिंता आहे.NT-proBNP च्या निदान कार्यक्षमतेची तपासणी करणारे अभ्यास प्रामुख्याने रुग्णांच्या तुलनेने लहान निवडलेल्या गटांमध्ये आयोजित केले गेले आहेत, जे वैद्यकीयदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण उपसमूह, जसे की वृद्ध रुग्ण आणि मूत्रपिंडाची कमतरता किंवा लठ्ठपणा असलेले रुग्ण, जेथे ही वैशिष्ट्ये भिन्न आहेत, परिणामांचे सामान्यीकरण करण्याची क्षमता मर्यादित करते. सकारात्मकहृदय अपयश असलेल्या रुग्णांमध्ये वाढत्या प्रमाणात सामान्य.91011 सांख्यिकीय मॉडेलिंग पध्दती जे अधिक वैयक्तिकृत अंदाज प्रदान करण्यासाठी रुग्णाची वैशिष्ट्ये विचारात घेतात त्यामध्ये रुग्णांच्या उपसंचांमध्ये अधिक सुसंगत निदान कार्यप्रदर्शन असू शकते.12
हृदय अपयश असलेल्या रुग्णांमध्ये रोगनिदानाचा अंदाज लावण्यासाठी अनेक मॉडेल्स विकसित केली गेली असली तरी, काही मॉडेल्स तीव्र हृदय अपयशाचे निदान करण्यात मदत करू शकतात.13141516171819 मागील प्रयत्नांचे बरेच फायदे आहेत परंतु त्यात व्यक्तिनिष्ठ व्हेरिएबल्स समाविष्ट आहेत जसे की चिकित्सकांच्या पूर्व-चाचणी संभाव्यता किंवा लक्षणांचे रुग्ण वर्णन.याव्यतिरिक्त, त्यांनी NT-proBNP चा बायनरी व्हेरिएबल म्हणून समावेश केला आणि NT-proBNP आणि इतर क्लिनिकल व्हेरिएबल्समधील डायनॅमिक आणि नॉन-लिनियर परस्परसंवाद विचारात घेतला नाही.डायग्नोस्टिक स्केल विकसित आणि प्रमाणित करण्याच्या मागील प्रयत्नांमध्ये एकाच सुविधेतील मर्यादित रुग्णांचा देखील समावेश होता, ज्याने उपसमूहांमध्ये परिणामकारकतेचे मूल्यांकन टाळले आणि बाह्य सामान्यीकरणाची शक्यता मर्यादित केली.
या सहयोगी आंतरराष्ट्रीय विश्लेषणामध्ये, आम्ही रुग्णांच्या उपसंचातील तीव्र हृदयाच्या विफलतेसाठी मार्गदर्शक तत्त्वांच्या शिफारस केलेल्या NT-proBNP थ्रेशोल्डच्या निदान कामगिरीचे मूल्यांकन केले.त्यानंतर, आम्ही संशयित तीव्र हृदय अपयश असलेल्या रूग्णांसाठी निर्णय समर्थन साधन विकसित आणि प्रमाणित केले ज्याने NT-proBNP एकाग्रता क्लिनिकल वैशिष्ट्यांसह एकत्रित करण्यासाठी सांख्यिकीय मॉडेल वापरले.
संशयित तीव्र हृदय अपयश असलेल्या रुग्णांमध्ये NT-proBNP च्या निदान कार्यक्षमतेचे मूल्यमापन करणारे अभ्यास ओळखण्यासाठी आम्ही एक पद्धतशीर पुनरावलोकन केले.18 ऑगस्ट 2021 रोजी प्रकाशित शीर्षके आणि अ‍ॅबस्ट्रॅक्ट्ससाठी एम्बासे, मेडलाइन आणि कोक्रेन सेंट्रल रजिस्टर ऑफ कंट्रोल्ड ट्रायल्स शोधून आम्ही रॉबर्ट्स एट अल 1 चे मागील पुनरावलोकन अद्यतनित केले आहे ज्यामध्ये “हार्ट फेल्युअर” आणि “नेट्रियुरेटिक पेप्टाइड्स” हे कीवर्ड समाविष्ट केले आहेत (पूरक मजकूर 1) .अभ्यास खालील पूर्वनिर्धारित समावेशन निकषांची पूर्तता करत असल्यास पात्र मानले गेले: आपत्कालीन सेटिंगमध्ये संशयित तीव्र हृदय अपयश असलेल्या ≥18 वर्षे वयोगटातील रूग्णांची नोंदणी, प्रवेशाच्या दिवशी रुग्णाच्या प्रारंभिक मूल्यांकनादरम्यान प्राप्त झालेल्या रक्ताच्या नमुन्यांमध्ये NT-proBNP चे मोजमाप, आणि तीव्र हृदय अपयशाचे निदान स्वीकार्य संदर्भ मानकांचा वापर करून केले गेले.दोन अन्वेषकांनी (KKL आणि MA) स्वतंत्रपणे पद्धतशीर साहित्य शोधाद्वारे ओळखल्या गेलेल्या सर्व अभ्यासांचे पुनरावलोकन केले आणि तिसऱ्याने (NLM) पूर्वनिर्धारित प्रोटोकॉल (PROSPERO registry: CRD42019159407) वापरून संघर्षाचा निर्णय घेतला.
आम्ही NT-proBNP एकाग्रता, तीव्र हृदय अपयशाचे पुष्टी निदान, लोकसंख्याशास्त्र (वय, लिंग, वंश), पूर्वीचा इतिहास (हृदय अपयश, कोरोनरी धमनी रोग, अनामित वैयक्तिक रुग्ण पातळी) बद्दल माहितीची विनंती करण्यासाठी सर्व पात्र गटांसाठी संबंधित लेखकांशी संपर्क साधला.मधुमेहावरील डेटा), उच्च रक्तदाब, हायपरलिपिडेमिया, धूम्रपान, दमा, क्रॉनिक ऑब्स्ट्रक्टिव्ह पल्मोनरी डिसीज, क्रॉनिक किडनी डिसीज), फिजियोलॉजिकल पॅरामीटर्स (हृदय गती आणि रक्तदाब) प्रारंभिक तपासणी, क्लिनिकल हेमॅटोलॉजिकल आणि बायोकेमिकल वैशिष्ट्ये.कराराच्या अगोदर अचूकता, व्हेरिएबल्सची व्याख्या आणि पूर्णता यासाठी आम्ही सर्व संबंधित लेखकांसोबत तपासले.सर्व अभ्यास हेलसिंकीच्या घोषणेनुसार आयोजित केले गेले आणि या मेटा-विश्लेषणासाठी वैयक्तिक रुग्ण स्तरावर डेटा सामायिक करण्यास परवानगी देण्यासाठी नैतिकदृष्ट्या मंजूर केले गेले.दोन अन्वेषकांनी (KKL आणि MA) निदान अचूकता, आवृत्ती 2 (QUADAS-2) मध्ये अभ्यास गुणवत्ता मूल्यांकन साधन वापरून प्रत्येक अभ्यासासाठी पूर्वाग्रहाच्या जोखमीचे स्वतंत्रपणे मूल्यांकन केले आणि 20 विवाद तृतीय पक्षाद्वारे (NLM) सोडवले गेले.
आम्ही शिफारस केलेल्या NT-proBNP रूल-आउट थ्रेशोल्ड (300 pg/mL) 58 आणि वय विशिष्ट नियम-इन थ्रेशोल्ड (300 pg/mL) मार्गदर्शक तत्त्वाच्या संवेदनशीलता, विशिष्टता, नकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य आणि सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्याच्या 95% आत्मविश्वास अंतरासह मेटा-अंदाज काढले. अनुक्रमे 50, 50-75 आणि > 75 वर्षे वयोगटातील रूग्णांसाठी 450, 900 आणि 1800 pg/mL) 7 दोन टप्प्यांचा दृष्टीकोन वापरून तीव्र हृदयाच्या विफलतेसाठी, प्रत्येक अभ्यासात स्वतंत्रपणे अंदाजे मोजले जातात आणि नंतर संपूर्ण अभ्यासात एकत्रित केले जातात. DerSimonian आणि Laird पद्धत वापरून द्विपदी-सामान्य यादृच्छिक प्रभाव मॉडेलमध्ये. 21 आम्ही वय, लिंग, वांशिकता, बॉडी मास इंडेक्स, रेनल फंक्शन, अॅनिमिया आणि उपस्थिती द्वारे स्तरीकृत पूर्व-निर्दिष्ट उपसमूहांमध्ये या थ्रेशोल्डच्या कार्यप्रदर्शनाचे आणखी मूल्यांकन केले. कॉमोरबिडीटीस (मागील हृदय अपयश, उच्च रक्तदाब, हायपरलिपिडेमिया, मधुमेह मेलीटस, एट्रियल फायब्रिलेशन, क्रॉनिक ऑब्स्ट्रक्टिव्ह पल्मोनरी रोग). Мы получили метаоценки с 95% доверительными интервалами чувствительности, специфичности, отрицательной прогностической ценности и положительной прогностической ценности рекомендуемого порога исключения NT-proBNP (300 пг/мл)58 и возрастных порогов исключения ( 450, 900 и 1800 пг/мл для пациентов в возрасте < 50, 50-75 и >75 лет соответственно)7 для острой сердечной недостаточности с использованием двухэтапного подхода, при этом оценки рассчитываются отдельно в каждом исследовании, а затем объединяются по исследованиям.в модели биномиально-нормальных случайных эффектов с использованием метода ДерСимониана и Лэрда.21 Далее мы оценили эффективность этих пороговых значений в предварительно определенных подгруппах, стратифицированных по возрасту, полу, этнической принадлежности, индексу массы тела, функции почек, анемии и наличию сопутствующие заболевания (сердечная недостаточность в анамнезе, артериальная гипертензия, гиперлипидемия, сахарный диабет, мерцательная аритериальная аритериальная гипертензия, сахарный диабет, мерцательная аритериальная аритериальная гипертензия),. /mL)7,采用两阶段方法,在每项研究中分别计算估计值,然后在研究中汇总在使用 DerSimonian 和 Laird 方法的二项式正态随机效应模型中。21 我们进一步评估了这些阈值在按 年龄 、 性别 性别 种族 、 体重 指数 、 、 肾 功能 、 贫血 和 存在 合并症 (既往 既往 心力 衰竭 、 高 、 高脂血症 、 、 房 颤动 、 慢性 慢性 阻塞 阻塞 肺病。。。. ) 7 , 采用 采用 阶段 , , 在 每 项 研究 研究 中 分别 估计值 然后 在 在 研究 汇总 在 使用 使用 和 方法 方法 项式 正态 随机 中。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 我们 我们 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。评估 按 年龄 性别 性别 、 、 、 指数 、 、 肾 功能 、 和 存在 合并症 ((既往 心力 衰竭 、 血压 高脂血症 糖尿病 糖尿病 心 房 颤动 慢性 性) 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。.
आम्ही सांख्यिकीय मॉडेलिंग वापरून वैयक्तिक रुग्णामध्ये तीव्र हृदय अपयश विकसित करण्याच्या संभाव्यतेशी संबंधित मूल्य (0-100) मोजले.कॉमोरबिडीटीज आणि तीव्र हृदयाच्या विफलतेच्या प्रसारातील महत्त्वपूर्ण फरकांमुळे, आम्ही अनुक्रमे हृदय अपयश असलेल्या आणि नसलेल्या रूग्णांसाठी मॉडेल विकसित आणि प्रमाणित केले.आम्ही NT-proBNP सांद्रता एक सतत उपाय म्हणून वापरली आणि आमच्या मॉडेलच्या प्रशिक्षण टप्प्यात (वय, अंदाजे ग्लोमेरुलर फिल्टरेशन रेट, हिमोग्लोबिन, मास इंडेक्स बॉडीज) तीव्र हृदयाच्या विफलतेशी संबंधित असलेले साधे उद्दिष्ट क्लिनिकल व्हेरिएबल्स निवडले. )., हृदय गती, रक्तदाब, परिधीय सूज, क्रॉनिक ऑब्स्ट्रक्टिव्ह पल्मोनरी डिसीज आणि इस्केमिक हृदयरोग) (पूरक मजकूर 2).
Code-HF विकसित करताना, आम्ही चार वेगवेगळ्या सांख्यिकीय मॉडेल्सचे मूल्यमापन केले: सामान्यीकृत रेखीय मिश्रित मॉडेल्स, नेव्ह बेज, रँडम फॉरेस्ट, आणि एक्स्ट्रीम ग्रेडियंट बूस्ट (XGBoost) (पूरक मजकूर 2).222324 अभ्यासातील गहाळ डेटासाठी (पूरक आकृती A), आम्ही मॉन्टे कार्लो मार्कोव्ह चेन अल्गोरिदमशी संबंधित यादृच्छिक अभ्यास-विशिष्ट कोव्हेरिअन्स मॅट्रिक्ससह संयुक्तपणे मॉडेल केलेले एकाधिक आरोप वापरून आरोपित 10 डेटासेटचा गुणाकार केला.25 आम्ही NT-proBNP वगळता मॉडेलमध्ये समाविष्ट असलेल्या सर्व व्हेरिएबल्ससाठी एकाधिक आरोप केले.आम्ही प्रत्येक मॉडेलसाठी 10-पट क्रॉस-व्हॅलिडेशनची 10 पुनरावृत्ती केली आणि प्रत्येक रुग्णासाठी CoDE-HF अंदाज म्हणून पुनरावृत्ती आणि आरोपित डेटासेटचा सरासरी अंदाज वापरला.त्यानंतर, आम्ही स्कोअर ओळखले ज्याने उच्च किंवा कमी संभाव्यता असलेल्या रुग्णांचे सर्वात मोठे प्रमाण तीव्र हृदय अपयशाचे वर्गीकरण केले, वगळण्यासाठी सर्वोत्तम कामगिरी (75% सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य आणि 90% विशिष्टता) आणि वगळण्यासाठी (98% नकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य आणि 90%). % विशिष्टता) % संवेदनशीलता) तीव्र हृदय अपयश मध्ये.
आम्ही डायग्नोस्टिक मेट्रिक्सच्या श्रेणीवर प्रत्येक मॉडेलच्या कार्यप्रदर्शनाचे मूल्यांकन केले (रिसीव्हर ऑपरेटिंग वक्र अंतर्गत क्षेत्र, ब्रियर स्कोअर, उच्च आणि कमी संभाव्यता इष्टतम निकष प्राप्त करणार्या रुग्णांचे प्रमाण आणि रुग्णांच्या उपसमूहांसाठी सकारात्मक आणि नकारात्मक भविष्यसूचक मूल्ये).ब्रियर स्कोअर हा एक भेदभाव आणि कॅलिब्रेशन उपाय आहे ज्याची गणना अंदाजित संभाव्यता आणि निरीक्षणे यांच्यातील मानक त्रुटी घेऊन केली जाते.26 आम्ही कोड-एचएफ निर्णय समर्थन साधनासाठी सर्वात कार्यक्षम मॉडेल निवडले.आम्ही निर्णय वक्र विश्लेषण आणि अंतर्गत आणि बाह्य क्रॉस-व्हॅलिडेशन वापरून CoDE-HF च्या कामगिरीचे मूल्यांकन करतो.थोडक्यात, हा दृष्टिकोन बाह्य प्रमाणीकरणासाठी एका वेळी एका अभ्यासाकडे वारंवार दुर्लक्ष करतो आणि उर्वरित अभ्यास मॉडेल विकसित करण्यासाठी वापरतो.27 आम्ही बाह्यरित्या प्रमाणित डेटासेटमध्ये मूल्ये प्रविष्ट केली नाहीत आणि म्हणून बहुतेक अभ्यासांसाठी बाह्यरित्या प्रमाणित केले नाही.व्हेरिएबल पूर्णपणे अनुपस्थित होते (पूरक आकृती अ).आम्ही सर्व विश्लेषणासाठी R आवृत्ती 4.1.2 वापरली.
रुग्ण आणि सार्वजनिक आयोगाच्या सदस्यांनी निकालांच्या स्पष्टीकरणात भाग घेतला.संबंधित रुग्ण समुदायाला परिणाम प्रसारित करण्याची योजना आहे.
आम्ही 30 पात्र अभ्यासांमधील अन्वेषकांशी संपर्क साधला, त्यापैकी 19 ने प्रतिसाद दिला.चौदा अभ्यास (12 संभाव्य समूह अभ्यास आणि दोन यादृच्छिक नियंत्रित चाचण्या) 13 देशांमधील 10 ते 369 संशयित तीव्र हृदय अपयश (अर्थात वय 69.3 वर्षे; 53.3% पुरुष) रुग्णांच्या वैयक्तिक रुग्ण-स्तरीय डेटा प्रदान केला (सारणी 1).आकृती ब;पूरक तक्ते A आणि B) 1528293031323334353637383940 सर्व अभ्यास आपत्कालीन विभागात आयोजित करण्यात आले होते, एक अभ्यास वगळता ज्यामध्ये हृदय आणि फुफ्फुसाच्या आंतररुग्णांचा समावेश होता (म्हणजे प्रति अभ्यास 488 रुग्ण (चतुर्थांश. बिट स्पेसिंग 322)–310).एकूणच, 43.9% (4549/10,369) रुग्णांना तीव्र हृदय अपयशाचे पुष्टी निदान होते (मध्यम अभ्यास प्रचलित 46% (31-54%)).पूर्वीच्या हृदयाच्या विफलतेच्या रूग्णांमध्ये, तीव्र हृदयाच्या विफलतेचे प्रमाण हृदयविकार नसलेल्या रूग्णांपेक्षा जास्त होते (73.3% (2286/3119) वि. 29.0% (1802/6208)) (पूरक तक्ता C).
तीव्र हृदय अपयशाच्या निदानाद्वारे स्तरीकृत रुग्णांची मूलभूत वैशिष्ट्ये.अन्यथा नमूद केल्याशिवाय मूल्ये संख्या (टक्केवारी) असतात
मार्गदर्शक तत्त्वाच्या 300 pg/mL च्या शिफारस केलेल्या बहिष्कार थ्रेशोल्डवर, सामान्य लोकसंख्येमध्ये नकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य, संवेदनशीलता, सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य आणि NT-proBNP च्या विशिष्टतेचा एकत्रित मेटा-अंदाज 94.6% (95% आत्मविश्वास मध्यांतर, 91.9%) होता. .96.4% पर्यंत), 96.8% (94.6% वरून 98.1%), 62.9% (51.3% वरून 73.3%) आणि 49.3% (35.4% वरून 63.4%) (आकृती 1; पूरक तक्ता D).एकूणच, 30.4% (3148/10,369) रुग्णांमध्ये NT-proBNP पातळी 300 pg/mL पेक्षा कमी होती.तथापि, रूग्ण उपसमूह आणि अभ्यास (आकृती 2; आकृती 3; पूरक आकडे C आणि D) यांच्यात चिन्हांकित भिन्नता होती.≥75 वर्षे वयाच्या रूग्णांमध्ये (88.2%, 83.5% ते 91.8%) तसेच हृदयविकाराचा इतिहास असलेल्या रूग्णांमध्ये (79.4%, 68.4% ते 87.3%) आणि लठ्ठपणा कमी होते. (90.4%, 84.5% ते 87.3%).94.2%.
तीव्र हृदयाच्या विफलतेमध्ये प्रो-बी-प्रकार नॅट्रियुरेटिक पेप्टाइड (NT-proBNP) चे एन-टर्मिनल थ्रेशोल्ड.शीर्ष डावीकडे: तीव्र हृदय अपयशाचे निदान वगळण्यासाठी NT-proBNP एकाग्रतेचे नकारात्मक अंदाज मूल्य.तळाशी डावीकडे: प्रत्येक थ्रेशोल्डच्या खाली NT-proBNP सांद्रता असलेल्या संशयित तीव्र हृदय अपयश असलेल्या रुग्णांचे संचयी प्रमाण.शीर्षस्थानी उजवीकडे: तीव्र हृदय अपयशाच्या निदानासाठी NT-proBNP एकाग्रतेचे सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य.तळाशी उजवीकडे: प्रत्येक थ्रेशोल्डच्या वर NT-proBNP सांद्रता असलेल्या संशयित तीव्र हृदय अपयश असलेल्या रुग्णांचे एकत्रित प्रमाण.
रूग्ण उपसमूहांमध्ये प्रो-बी-प्रकार नॅट्रियुरेटिक पेप्टाइडसाठी मार्गदर्शक तत्त्वे-शिफारस केलेल्या एन-टर्मिनल थ्रेशोल्डचे निदान कार्यप्रदर्शन: 300 pg/mL चे नकारात्मक अंदाज मूल्य थ्रेशोल्ड.COPD = क्रॉनिक ऑब्स्ट्रक्टिव्ह पल्मोनरी डिसीज;eGFR = अंदाजे ग्लोमेरुलर फिल्टरेशन दर
रुग्णाच्या उपसमूहांमध्ये शिफारस केलेल्या NT-proBNP थ्रेशोल्डच्या मार्गदर्शक तत्त्वांचे निदान कार्यप्रदर्शन: रुग्ण उपसमूहांमध्ये वय विशिष्ट थ्रेशोल्डचे सकारात्मक अंदाज मूल्य (अनुक्रमे <50, 50-75 आणि > 75 वर्षांसाठी 450, 900, आणि 1800 pg/mL). रुग्णाच्या उपसमूहांमध्ये शिफारस केलेल्या NT-proBNP थ्रेशोल्डच्या मार्गदर्शक तत्त्वांचे निदान कार्यप्रदर्शन: रुग्ण उपसमूहांमध्ये वय विशिष्ट थ्रेशोल्डचे सकारात्मक अंदाज मूल्य (अनुक्रमे <50, 50-75 आणि > 75 वर्षांसाठी 450, 900, आणि 1800 pg/mL). Диагностическая эффективность рекомендованных в руководстве порогов NT-proBNP для подгрупп пациентов: положительная прогностическая ценность возрастных порогов для подгрупп пациентов (450, 900 и 1800 пг/мл для <50, 50-75 и >75 лет соответственно). रुग्ण उपसमूहांसाठी मार्गदर्शक-शिफारस केलेल्या NT-proBNP थ्रेशोल्डचे निदान कार्यप्रदर्शन: रुग्ण उपसमूहांसाठी वय-विशिष्ट थ्रेशोल्डचे सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य (अनुक्रमे <50, 50-75 आणि > 75 वर्षांसाठी 450, 900, आणि 1800 pg/mL) ..岁).. Диагностическая эффективность порогов NT-proBNP, рекомендованных руководством, для подгрупп пациентов: положительная прогностическая ценность возрастных порогов для подгрупп пациентов (450, 900 и 1800 пг/мл, <50, 50-75 и >75 соответственно возрасту) . रुग्ण उपसमूहांसाठी मार्गदर्शक तत्त्वे-शिफारस केलेल्या NT-proBNP थ्रेशोल्डचे निदान कार्यप्रदर्शन: रुग्ण उपसमूहांसाठी वय-विशिष्ट थ्रेशोल्डचे सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य (450, 900, आणि 1800 pg/mL, <50, 50-75, आणि >75, वयासाठी अनुक्रमे. ) .COPD = क्रॉनिक ऑब्स्ट्रक्टिव्ह पल्मोनरी डिसीज;eGFR = अंदाजे ग्लोमेरुलर फिल्टरेशन दर
NT-proBNP 450, 900, आणि 1800 pg/mL नियमाच्या वयाच्या कट-ऑफच्या सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्याचे एकत्रित मेटा-अनुमान 61.0% (55.3% ते 66.4%), 73.5% (62.3% ते 82%) होते. 3%) आणि 80.2%, अनुक्रमे (70.9% ते 87.1%) (टेबल 2).संबंधित वैशिष्ट्ये 87.8% (79.5% ते 93.0%), 81.1% (72.6% ते 87.5%), आणि 73.1% (65.2% ते 79. आठ%) होती.एकूणच, 48.7% (5052/10,369) संशयित तीव्र हृदय अपयश असलेल्या रुग्णांना या वयाच्या उंबरठ्यापेक्षा जास्त NT-proBNP होते.वयोगटातील विषमता, मूत्रपिंडाचे कार्य आणि तीव्र हृदय अपयशाचे प्रमाण असूनही, उपसमूहांमध्ये, नियमांच्या वयाच्या कट-ऑफमध्ये 300 pg/mL च्या एका कट-ऑफच्या वर सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्ये होती (पूरक आकृती EI) .
तीव्र हृदयाच्या विफलतेसाठी एन-टर्मिनल बी-टाइप नॅट्रियुरेटिक पेप्टाइड प्रिकसर (एनटी-प्रोबीएनपी) वयाच्या उंबरठ्याचे निदान कार्यप्रदर्शन
एकंदरीत, आम्ही पूर्वाग्रहाचा उच्च धोका असलेले सात अभ्यास ओळखले (पूरक तक्ता अ).तीव्र हृदयाच्या विफलतेच्या निर्णयासाठी NT-proBNP एकाग्रता आणि पूर्वाग्रहाच्या कमी जोखमीसह अभ्यास करण्यासाठी अंध असलेल्या अभ्यासापुरते मर्यादित संवेदनशीलता विश्लेषणांमध्ये, मार्गदर्शक तत्त्वांची शिफारस केलेली निदान वैशिष्ट्ये आणि NT-proBNP साठी वय कट ऑफ अपरिवर्तित राहिले (पूरक तक्ते ई आणि एफ. )..
100 pg/mL NT-proBNP थ्रेशोल्ड 97.8% (श्रेणी 95.8% ते 98.8%) च्या एकत्रित नकारात्मक अंदाज मूल्यासह आणि 99.3% (श्रेणी 98.5% ते 99.7% Tupable D) च्या संवेदनशीलतेसह आमचे सर्वोत्तम अपवर्जन निकष पूर्ण करते. .तथापि, केवळ 17.9% (1851/10 ~ 369) रूग्णांमध्ये 100 pg/mL पेक्षा कमी NT-proBNP सांद्रता होती, आणि ते वृद्ध रूग्ण आणि हृदय अपयश, कोरोनरी धमनी रोग, आणि विकारांचा इतिहास असलेल्या रूग्णांमध्ये नकारात्मक होते. ..मूत्रपिंडाचे कार्य (पूरक आकृती J).त्याचप्रमाणे, 1000 pg/mL NT-proBNP कट-ऑफने 74.9% (64.4% ते 83.2%) च्या सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्यासह आणि 76.1% (65.6% ते 84.2%) च्या विशिष्टतेसह आमचे सर्वोत्तम मूल्यमापन निकष पूर्ण केले.कमी होते.फरक.रुग्णाच्या उपसमूहांमध्ये देखील हे कमी होते, विशेषत: ज्यांना हृदयविकाराचा पूर्वीचा इतिहास नाही (सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य 62%, 41% ते 79%) (पूरक तक्ता D; पूरक आकृती K).
एक्स्ट्रीम ग्रेडियंट बूस्टिंग (XGBoost) मॉडेल आणि सामान्यीकृत रेखीय मिश्रित मॉडेल सर्वोत्तम कामगिरी करणारे मॉडेल होते (एकूण प्रशिक्षण गट 0.925 मधील वक्र अंतर्गत क्षेत्र (95% CI 0.919 ते 0.932) आणि 0.931 (0.925 ते 0.937), अनुक्रमे (अप) मजकूर 2).जरी XGBoost चे कार्यप्रदर्शन सामान्यीकृत रेखीय मिश्रित मॉडेल्ससारखेच असले तरी, XGBoost चा मुख्य फायदा म्हणजे जेव्हा मूल्ये गहाळ असतात तेव्हा गुणांची गणना करण्याची क्षमता असते.हे एक महत्त्वाचे वैशिष्ट्य आहे ज्याची आम्ही क्लिनिकल प्रॅक्टिसमध्ये अंमलबजावणी सुलभ करण्यासाठी CoDE-HF निर्णय समर्थन साधनामध्ये अंमलबजावणी करण्याची आशा करतो, म्हणूनच आम्ही CoDE-HF साठी अंतिम मॉडेल म्हणून XGBoost मॉडेल निवडले.
CoDE-HF चांगले कॅलिब्रेट केले होते आणि हृदय अपयश असलेल्या आणि नसलेल्या रुग्णांमध्ये उत्कृष्ट भेदभाव होता (रिसीव्हर ऑपरेटिंग वक्र 0.846 (0.830 ते 0.862) आणि 0.925 (0.919 ते 0.932) आणि अनुक्रमे 0.130 आणि 0.130 चा ब्रियर स्कोअर).0.099) (Fig. 4; पूरक Fig. L).4.7 चा CoDE-HF स्कोअर 98.6% (97.8% ते 99.1%) चे नकारात्मक अंदाज मूल्य आणि 98.1% (96.9% ते 98.9%) ची संवेदनशीलता (पूरक सारणी G) प्रदान करतो आणि 51.2 चा स्कोअर सकारात्मक अंदाज प्रदान करतो. मूल्य.मूल्य 75.0% (65.7%) 82.5%), विशिष्टता 92.2% (87.5% ते 95.2%) हृदय अपयशाचा इतिहास नसलेल्या रुग्णांमध्ये होती.या समावेशन आणि बहिष्कार दरांमध्ये सर्व उपसमूहांमध्ये समान निदान कार्यप्रदर्शन होते (आकृती 5, आकृती 6, आकृती 7). जर हे स्कोअर संशयित तीव्र हृदय अपयश असलेल्या रुग्णांमध्ये लागू केले गेले, तर CoDE-HF 40.3% (2502/6208) कमी संभाव्यतेवर (<4.7) आणि 28.0% (1737/6208) उच्च संभाव्यतेवर (≥51.2) ओळखेल. तीव्र हृदय अपयश. जर हे स्कोअर संशयित तीव्र हृदय अपयश असलेल्या रुग्णांमध्ये लागू केले गेले, तर CoDE-HF 40.3% (2502/6208) कमी संभाव्यतेवर (<4.7) आणि 28.0% (1737/6208) उच्च संभाव्यतेवर (≥51.2) ओळखेल. तीव्र हृदय अपयश. Если бы эти показатели применялись к пациентам с подозрением на острую сердечную недостаточность, CoDE-HF выявил бы 40,3% (2502/6208) при низкой вероятности (<4,7) и 28,0% (1737/6208) при высокой вероятности (≥51,2) сердечной недостаточности. जर हे दर संशयित तीव्र हृदय अपयश असलेल्या रुग्णांना लागू केले गेले, तर CoDE-HF कमी संभाव्यतेसह (<4.7) 40.3% (2502/6208) आणि उच्च संभाव्यता (≥51.2) हृदयासह 28.0% (1737/6208) शोधू शकेल. अपयशतीव्र हृदय अपयश..衰竭.如果 将 这些 评分 评分 应用 急性 心力 衰竭 的 , , कोड-एचएफ 识别 出 出 出 40.3% (2502/6208) 的 低概率 低概率 (<4.7) 和 28.0% (1737/6208) ) 急性 心力 心力 急性 急性 急性急性急性急性急急急急急性急性 Если бы эти оценки применялись к пациентам с подозрением на острую сердечную недостаточность, CoDE-HF выявил бы 40,3% (2502/6208) низкой вероятности (<4,7) и 28,0% (1737/6208) высокой вероятности (≥ 51,2) острой сердечной недостаточности. जर हे स्कोअर संशयित तीव्र हृदय अपयश असलेल्या रुग्णांना लागू केले गेले, तर CoDE-HF 40.3% (2502/6208) कमी संभाव्यता (<4.7) आणि 28.0% (1737/6208) उच्च संभाव्यता (≥ 51.2) तीव्र हृदय अपयश प्रकट करेल.थकवापूर्व-विद्यमान हृदय अपयश असलेल्या रूग्णांमध्ये, प्रशिक्षण गटातील कोणत्याही स्कोअरने आमचे लक्ष्य वगळण्याचे निकष पूर्ण केले नाहीत.CoDE-HF स्कोअर 84.5 होता, सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य 92.7% (89.1% ते 95.2%) आणि विशिष्टता 90.2% (84.0% ते 94.1%) होती.हे मूल्यांकन 45.5% (1420/3119) रुग्णांना ओळखेल ज्यांना तीव्र हृदय अपयश विकसित होण्याची उच्च संभाव्यता आहे (चित्र 8).सर्व थ्रेशोल्ड संभाव्यतेवरील निर्णय वक्र विश्लेषणामध्ये, CoDE-HF ला एकट्या NT-proBNP पेक्षा जास्त निव्वळ नफा होता (पूरक आकृती M).प्रशिक्षणाचा कोणताही इतिहास नसताना CoDE-HF स्कोअर किंचित कमी झाला (रिसीव्हर वर्किंग वक्र अंतर्गत क्षेत्र 0.922 (0.916 ते 0.929) आणि 0.841 (हृदय अपयश आणि प्री-हृदय अपयश नसलेल्या रुग्णांमध्ये 0.825 ते 0.825) 0.857%).दोन्ही मॉडेल्सच्या समूहामध्ये अंतर्गत आणि बाह्य क्रॉस-व्हॅलिडेशन चांगली कामगिरी केली (पूरक आकृती N).
हार्ट फेल्युअर जॉइंट डायग्नोसिस अँड इव्हॅल्युएशन स्केल (CoDE-HF) हे तीव्र हृदय अपयश असलेल्या रुग्णांच्या निरीक्षण प्रमाणानुसार कॅलिब्रेट केले गेले.ठिपके असलेली रेखा आदर्श कॅलिब्रेशन दर्शवते.प्रत्येक बिंदू 100 रुग्णांशी संबंधित आहे.शीर्ष: हृदय अपयशाशिवाय रुग्णामध्ये CoDE-HF कॅलिब्रेशन.तळ: हृदय अपयशाचा इतिहास असलेल्या रुग्णामध्ये CoDE-HF कॅलिब्रेशन.
रुग्णाच्या उपसमूहांमध्ये हृदय अपयश सहयोगी निदान आणि मूल्यांकन स्केल (CoDE-HF) चे निदान कार्यप्रदर्शन.हृदय अपयशाचा इतिहास नसलेल्या रुग्णांच्या उपसमूहात CoDE-HF अपवर्जन स्कोअरचे नकारात्मक अंदाज 4.7 मूल्य होते.CoDE-HF N-टर्मिनल नॅट्रियुरेटिक पेप्टाइड प्रकार बी पूर्ववर्ती सांद्रता वापरते सतत मोजमाप आणि पूर्वनिर्धारित साधे उद्दिष्ट क्लिनिकल व्हेरिएबल्स (वय, अंदाजे ग्लोमेरुलर फिल्टरेशन रेट (eGFR), हिमोग्लोबिन, बॉडी मास इंडेक्स, हृदय गती, रक्तदाब, परिधीय सूज, क्रॉनिक ऑब्स्ट्रक्टिव्ह फुफ्फुसाचा रोग (सीओपीडी) आणि कोरोनरी हृदयरोग) तीव्र हृदय अपयशाच्या निदानाच्या संभाव्यतेचे वैयक्तिक मूल्यांकन प्रदान करते.
रुग्णांच्या उपसमूहांमध्ये हृदय अपयश स्केलचे निदान आणि मूल्यांकनासाठी सहकार्यावर CoDE-HF स्केलचे निदान कार्यप्रदर्शन.हृदय अपयशाचा इतिहास नसलेल्या रुग्णांच्या उपसमूहात CoDE-HF नियम स्कोअरचे सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य 51.2 होते.CoDE-HF ने NT-proBNP सांद्रता सतत मोजमाप आणि पूर्वनिर्धारित साधे उद्दिष्ट क्लिनिकल व्हेरिएबल्स (वय, अंदाजे ग्लोमेरुलर फिल्टरेशन रेट (eGFR), हिमोग्लोबिन, बॉडी मास इंडेक्स, हृदय गती, रक्तदाब, परिधीय सूज, क्रॉनिक ऑब्स्ट्रक्टिव्ह पल्मोनरी डिसीज (COPD) म्हणून एकत्रित केले. ).कोरोनरी धमनी रोग) तीव्र हृदय अपयशाच्या निदानाच्या संभाव्यतेचे वैयक्तिक मूल्यांकन प्रदान करते
रुग्णाच्या उपसमूहांमध्ये हृदय अपयश (CoDE-HF) स्केलचे निदान आणि मूल्यांकनासाठी सहयोगाची निदान कामगिरी.रुग्णांच्या उपसमूहात हृदयविकाराचा इतिहास असलेल्या रुग्णांमध्ये CoDE-HF नियम स्कोअरचे सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य 84.5 होते.CoDE-HF ने NT-proBNP सांद्रता सतत मोजमाप आणि पूर्वनिर्धारित साधे उद्दिष्ट क्लिनिकल व्हेरिएबल्स (वय, अंदाजे ग्लोमेरुलर फिल्टरेशन रेट (eGFR), हिमोग्लोबिन, बॉडी मास इंडेक्स, हृदय गती, रक्तदाब, परिधीय सूज, क्रॉनिक ऑब्स्ट्रक्टिव्ह पल्मोनरी डिसीज (COPD) म्हणून एकत्रित केले. ).कोरोनरी धमनी रोग) तीव्र हृदय अपयशाच्या निदानाच्या संभाव्यतेचे वैयक्तिक मूल्यांकन प्रदान करते
हार्ट फेल्युअर जॉइंट डायग्नोसिस अँड असेसमेंट स्केल (CoDE-HF) हार्ट फेल्युअरचा इतिहास असलेल्या रुग्णांमध्ये निदानदृष्ट्या प्रभावी नाही.शीर्ष: CoDE-HF स्कोअरसाठी नकारात्मक आणि सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्ये.निळी अनुलंब ठिपके असलेली रेषा 4.7 चे लक्ष्य निर्मूलन स्कोअर दर्शवते.लाल अनुलंब ठिपके असलेली रेषा 51.2 चे लक्ष्य नियम स्कोअर दर्शवते.तळ: हृदय अपयशाचा इतिहास नसलेल्या रुग्णांमध्ये CoDE-HF स्कोअरचा घनता नकाशा.बहिष्कार आणि नियम लक्ष्यांनी अनुक्रमे कमी संभाव्यतेसह 40.3% आणि उच्च संभाव्यतेसह 28.0% रुग्ण ओळखले.
CoDE-HF द्वारे कमी-संभाव्यता म्हणून ओळखल्या जाणार्‍या रूग्णांमध्ये 30 दिवस आणि 1 वर्षात सर्व-कारण आणि CV मृत्यूदर लक्षणीयरीत्या कमी होता आणि मध्यवर्ती आणि उच्च-संभाव्यता म्हणून ओळखल्या गेलेल्या रूग्णांपेक्षा (30-दिवस सर्व-कारण मृत्यू: 4.0 च्या तुलनेत 1. 0% % आणि 10.4%).एका वर्षात सर्व कारणांमुळे होणारे मृत्यू: 5.9% विरुद्ध अनुक्रमे 17.8% आणि 33.4%;हृदय व रक्तवाहिन्यासंबंधी रोगांमुळे 30-दिवसीय मृत्यू: 0.2% विरुद्ध 0.8% आणि 4.1%;हृदय व रक्तवाहिन्यासंबंधी रोगांमुळे वार्षिक मृत्यू: 1.4% विरुद्ध 3.4% आणि 16.3%, अनुक्रमे) (चित्र 9). NT-proBNP सांद्रता असलेल्या रुग्णांमध्ये <300 pg/mL त्या ≥300 pg/mL च्या तुलनेत, सर्व कारणीभूत मृत्यू दर 30 दिवसात 7.6% विरुद्ध 0.8% आणि एका वर्षात 26.6% विरुद्ध 5.9% होते, आणि हृदय व रक्तवाहिन्यासंबंधी मृत्यू दर 0.1% विरुद्ध 2.6% 30 दिवसात आणि 1.3% विरुद्ध 10.2% एक वर्षात अनुक्रमे होते (पूरक तक्ता H; पूरक आकृती O). NT-proBNP सांद्रता असलेल्या रुग्णांमध्ये <300 pg/mL त्या ≥300 pg/mL च्या तुलनेत, सर्व कारणीभूत मृत्यू दर 30 दिवसात 7.6% विरुद्ध 0.8% आणि एका वर्षात 26.6% विरुद्ध 5.9% होते, आणि हृदय व रक्तवाहिन्यासंबंधी मृत्यू दर 0.1% विरुद्ध 2.6% 30 दिवसात आणि 1.3% विरुद्ध 10.2% एक वर्षात अनुक्रमे होते (पूरक तक्ता H; पूरक आकृती O). У пациентов с концентрацией NT-proBNP <300 пг/мл по сравнению с таковой ниже 300 пг/мл смертность от всех причин составила 0,8% по сравнению с 7,6% через 30 дней и 5,9% по сравнению с 26, 6% через один год, соответственно, и показатели смертности от сердечно-сосудистых заболеваний составили 0,1% по сравнению с 2,6% через 30 дней и 1,3% по сравнению с 10,2% через один год соответственно (дополнительная таблица H; дополнительный рисунок O). 300 pg/ml पेक्षा कमी असलेल्या NT-proBNP एकाग्रता असलेल्या रूग्णांमध्ये <300 pg/ml च्या तुलनेत, सर्व-कारण मृत्यू दर 0.8% होता 30 दिवसात 7.6% आणि 5.9% 26, 6% च्या तुलनेत, एका वर्षात, अनुक्रमे. , आणि CV मृत्यू दर 30 दिवसात 2.6% विरुद्ध 0.1% आणि एका वर्षात 1.3% विरुद्ध 10.2% होते (पूरक तक्ता H; पूरक आकृती O). एनटी-प्रोबीएनपी 浓度 <300 पीजी/एमएल 的 患者 与 ≥300 पीजी/एमएल 的 患者 相比 , 30 天全 因 死亡率 为 为 为 为 7.6% , 一 一 为 为 为 为 为 为 为 为 和 26.6% , 以及 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管死亡率在30 天时分别为0.1% 和2.6%,一年时分别为1.3% 和10.2% एनटी-प्रोबीएनपी 浓度 <300 पीजी/एमएल 的 与 ≥ ≥300 पीजी/एमएल 的 相比 , , 30 天全 因 分别 为 为 为 为 为 为 为 为 为 和 7.6% , 年 分别 分别 为 为 5.9% 和 26.6% , 心 心 心 心 心 心 心 心 心 心 心. ). Пациенты с концентрацией NT-proBNP <300 пг/мл по сравнению с ≥300 пг/мл имели 30-дневную смертность от всех причин 0,8% и 7,6% соответственно, 5,9% и 26,6% в течение одного года, а также сердечно-сосудистую смертность. ≥300 pg/mL च्या तुलनेत NT-proBNP एकाग्रता <300 pg/mL असलेल्या रूग्णांमध्ये 30-दिवसांच्या सर्व-कारण मृत्यूचे प्रमाण अनुक्रमे 0.8% आणि 7.6% होते, एका वर्षात 5.9% आणि 26.6% आणि हृदय व रक्तवाहिन्यासंबंधी मृत्यूदर.30 दिवसात 0.1% आणि 2.6% आणि 1 वर्षात 1.3% आणि 10.2% होते (पूरक तक्ता H; पूरक आकृती O).
कोलॅबोरेटिव्ह फॉर द डायग्नोसिस अँड इव्हॅल्युएशन ऑफ हार्ट फेल्युअर (CoDE-HF) संभाव्यता गटाद्वारे एकत्रित सर्व-कारण मृत्युदर
आम्ही NT-proBNP वापरून डिझाइन केलेल्या आणि अंमलात आणलेल्या 13 देशांमधील 14 संभाव्य अभ्यासांमध्ये समाविष्ट असलेल्या संशयित तीव्र हृदय अपयश असलेल्या 10 पेक्षा जास्त रुग्णांमध्ये NT-proBNP थ्रेशोल्डच्या निदान कार्यक्षमतेचे मूल्यांकन करण्यासाठी वैयक्तिक रुग्ण-स्तरीय डेटाचे मेटा-विश्लेषण केले.proBNP सतत मापनासाठी निर्णय समर्थन साधन म्हणून.आम्ही अनेक महत्त्वाचे निष्कर्ष नोंदवतो.प्रथम, तीव्र हृदय अपयश वगळण्यासाठी मार्गदर्शक तत्त्वांनी शिफारस केलेले थ्रेशोल्ड महत्त्वपूर्ण रुग्ण उपसमूहांमध्ये एकसारखे नसतात.3 जरी सामान्य लोकसंख्या आणि अनेक उपसमूहांनी, ज्यात तरुण रुग्ण आणि स्त्रियांचा समावेश आहे, चांगली कामगिरी केली असली तरी, वृद्ध रुग्ण आणि स्त्रियांची नकारात्मक भविष्यसूचक मूल्ये लक्षणीयरीत्या कमी होती.लठ्ठपणा किंवा पूर्वीच्या हृदयाची विफलता असलेल्या रूग्णांमध्ये, खोटे नकारात्मक दर दहापैकी एक ते पाचपैकी एक असे होते.दुसरे म्हणजे, तीव्र हृदय अपयशाच्या निदानामध्ये वय-स्तरीकृत थ्रेशोल्डने स्वतःला चांगले दर्शविले आहे.तथापि, तरुण रुग्णांमध्ये सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य कमी होते.तिसरे, जरी तीव्र हृदयाच्या विफलतेवर नियंत्रण ठेवण्यासाठी आमचे 100 pg/mL चे ऑप्टिमाइझ केलेले NT-proBNP कट-ऑफ आणि तीव्र हृदयाच्या विफलतेवर नियम करण्यासाठी 1000 pg/mL चे सामान्य लोकांमध्ये उत्कृष्ट नकारात्मक आणि सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य असले तरी, वृद्ध रूग्णांची स्थिती अधिक वाईट आहे. .तीव्र हृदय अपयश असलेल्या रुग्णांमध्ये.मागील हृदय अपयश आणि लठ्ठपणा.शेवटी, आम्ही सर्व रुग्ण उपसमूहांमध्ये उत्कृष्ट निदान कार्यक्षमतेसह, CoDE-HF स्कोअर, निर्णय समर्थन साधन विकसित आणि प्रमाणित केले आहे.या निर्णय समर्थन साधनाने केवळ NT-proBNP थ्रेशोल्ड वापरून कोणत्याही पद्धतीपेक्षा तीव्र हृदय अपयश वगळले आणि नाकारले.
आमच्या माहितीनुसार, तीव्र हृदय अपयशामध्ये NT-proBNP च्या निदान कार्यक्षमतेचे मूल्यांकन करणारा हा आजपर्यंतचा सर्वात मोठा अभ्यास आहे.सर्व समाविष्ट अभ्यास संभाव्य होते आणि अंतिम निदान सर्व उपलब्ध माहिती वापरून चिकित्सकांच्या पॅनेलद्वारे केले गेले.हे लक्षात घेणे महत्त्वाचे आहे की मोठ्या अभ्यासाच्या लोकसंख्येमध्ये वैयक्तिक रुग्ण स्तरावरील डेटाची उपलब्धता रुग्णांच्या उपसमूहांमधील सर्व संभाव्य NT-proBNP थ्रेशोल्डच्या निदान कार्यक्षमतेचे विश्वसनीय मूल्यांकन तसेच नवीन निदान स्केलचा विकास आणि प्रमाणीकरण करण्यास अनुमती देते.
बहुतेक राष्ट्रीय आणि आंतरराष्ट्रीय मार्गदर्शक तत्त्वे 300 pg/mL चे NT-proBNP कट-ऑफ मूल्य वापरण्याची शिफारस करतात 344142 या कट-ऑफवर 98% नकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य नोंदवणार्‍या अनेक मागील अभ्यासांवर आधारित तीव्र हृदयाची विफलता 58 नाकारतात.रुग्णांच्या महत्त्वाच्या उपसमूहांच्या निदान कार्यक्षमतेचे मूल्यांकन केले जाऊ शकत नाही.आमच्या अभ्यासाने मागील अभ्यास-स्तरीय मेटा-विश्लेषणापेक्षा तिप्पट रुग्णांची नोंदणी केली, 3 ज्याने 94.6% च्या एकत्रित मेटा-अंदाजासह 300 pg/mL च्या कट-ऑफवर कमी एकूण नकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य दर्शवले.अधिक महत्त्वाचे म्हणजे, वृद्ध रुग्ण आणि आधीपासून अस्तित्वात असलेले हृदय अपयश, कोरोनरी धमनी रोग आणि लठ्ठपणा यासारख्या प्रमुख उपसमूहांमध्ये नकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य लक्षणीयरीत्या कमी होते.याव्यतिरिक्त, जवळजवळ 70% रुग्णांमध्ये NT-proBNP सांद्रता 300 pg/ml कट-ऑफ पॉइंटपेक्षा जास्त होती, जे सरावात एकल कट-ऑफ पॉइंट वापरण्याच्या मर्यादांवर प्रकाश टाकतात.जरी 100 pg/mL च्या खालच्या कटऑफने 98% चे एकूण नकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य प्राप्त केले असले तरी, रूग्णांच्या महत्त्वाच्या उपसमूहात त्याची कामगिरी खराब झाली.याव्यतिरिक्त, तीव्र हृदयाच्या विफलतेसाठी वय आणि अनुकूल थ्रेशोल्ड रुग्णांच्या उपसमूहांमध्ये विषमता दर्शवितात, विशेषत: हृदय अपयशाचा कोणताही पूर्व इतिहास नसलेल्यांमध्ये.रोगनिदानविषयक कार्यक्षमतेतील ही विषमता विशेष चिंतेची बाब आहे कारण आमची रूग्ण लोकसंख्या वयोमान आहे आणि त्यांच्यात अधिक सहसंख्या आहे.NT-proBNP ला अनेक जोखीम घटक आणि कॉमोरबिडिटीजमुळे प्रभावित होत असताना क्लिनिकल मार्गदर्शक तत्त्वांनी एकसमान कट-ऑफ वापरण्याची शिफारस करणे सुरू ठेवावे का असा प्रश्न निर्माण होतो.
NT-proBNP ची नैदानिक ​​​​उपयुक्तता सुधारण्यासाठी, आम्ही क्लिनिकल निर्णय समर्थन साधनाचे CoDE-HF मूल्यमापन विकसित केले आणि बाह्यरित्या प्रमाणित केले.हा स्कोअर तीव्र हृदय अपयशाच्या निदानाच्या संभाव्यतेचे वैयक्तिक मूल्यांकन प्रदान करण्यासाठी NT-proBNP ला साध्या वस्तुनिष्ठ क्लिनिकल व्हेरिएबल्ससह सतत उपाय म्हणून एकत्रित करतो.आम्ही दाखवतो की CoDE-HF स्कोअरची निदान कामगिरी रुग्णांच्या उपसमूहांमध्ये मजबूत आहे.CoDE-HF केवळ ऑप्टिमाइझ केलेल्या NT-proBNP थ्रेशोल्डपेक्षा मोठ्या प्रमाणात रुग्णांमध्ये तीव्र हृदयाच्या विफलतेचे निदान करण्यास आणि नाकारण्यात सक्षम होते.शिवाय, आमच्या निर्णय वक्र विश्लेषणामध्ये, आम्हाला आढळले की संपूर्ण थ्रेशोल्ड संभाव्यता श्रेणीमध्ये, CoDE-HF ला एकट्या NT-proBNP पेक्षा जास्त निव्वळ लाभ आहे.आमचा असा विश्वास आहे की हा निष्कर्ष अंतर्ज्ञानी आहे कारण NT-proBNP हे जोखमीचे सतत चिन्हक आहे आणि त्याची एकाग्रता रुग्णाशी संबंधित इतर घटकांवर अवलंबून असते जसे की बॉडी मास इंडेक्स, वय आणि मूत्रपिंडाचे कार्य.434445 हे गुणोत्तर पूर्वनिर्धारित कार्यप्रदर्शन निकषांवर आधारित असले तरी, आम्ही ओळखतो की ही उद्दिष्टे सार्वत्रिकरित्या समर्थित असू शकत नाहीत आणि विविध आरोग्य सुविधांमध्ये भिन्न जोखीम सहनशीलता असू शकते.CoDE-HF सारख्या निर्णय समर्थन साधनांचा वापर करण्याचा फायदा असा आहे की चिकित्सक किंवा संस्था त्यांच्या प्राधान्यक्रम आणि इकोकार्डियोग्राफी किंवा हृदय अपयश तज्ञांच्या उपलब्धतेच्या आधारावर स्थानिक निर्णय घेण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या निदान कार्यक्षमतेचे निकष निवडू शकतात..
आम्हाला अपेक्षा आहे की आमचे नवीन निर्णय समर्थन साधन, Code-HF, विविध वैद्यकीय वैशिष्ट्यांमध्ये आढळलेल्या संशयित तीव्र हृदयाच्या विफलतेच्या रूग्णांच्या ट्रायजमध्ये सुधारणा करू शकते आणि त्यांची काळजी बदलू शकते, अधिक अचूक निदान सुलभ करते.मागील अभ्यासातून असे दिसून आले आहे की तीव्र हृदयविकाराच्या रुग्णांवर वेळेवर आणि अचूक पुराव्यावर आधारित उपचार केल्याने मृत्यूचे प्रमाण आणि रुग्णालयात राहण्याचा कालावधी लक्षणीयरीत्या कमी होऊ शकतो आणि विलंब वाईट परिणामांशी संबंधित आहे.46 याव्यतिरिक्त, नियमितपणे संकलित केलेले CoDE-HF व्हेरिएबल्स वापरते आणि त्यामुळे अधिक कार्यक्षम मूल्यमापन सक्षम करण्यासाठी आणीबाणी विभाग ट्रायज मार्गाचा भाग म्हणून क्लिनिकल वर्कफ्लोमध्ये समाविष्ट केले जाऊ शकते.सध्या, संशयित तीव्र हृदय अपयश असलेल्या बहुसंख्य रुग्णांना त्यांचे उपचार निश्चित करण्यासाठी प्रवेश घेताना इकोकार्डियोग्राफी केली जाते, परंतु शेवटी केवळ काही रुग्णांचे निदान केले जाते.2 इकोकार्डियोग्राफी हा तुलनेने वेळखाऊ आणि संसाधन-केंद्रित विशेष अभ्यास आहे की इकोकार्डियोग्राफी सारख्या विशेष सेवांच्या अधिक अचूक आणि माहितीपूर्ण वापरासाठी CoDE-HF चा वापर आरोग्यसेवा प्रणालीसाठी महत्त्वपूर्ण खर्च बचत आणि कार्यक्षमता आणू शकेल अशी अपेक्षा आहे..याव्यतिरिक्त, कमी जोखीम असलेल्या रूग्णांच्या बाह्यरुग्ण उपचाराद्वारे खर्चात बचत केली जाऊ शकते.क्लिनिकल प्रॅक्टिसमध्ये विविध CoDE-HF निर्णय थ्रेशोल्डच्या नैदानिक ​​​​आणि खर्च-प्रभावीपणाचे मूल्यांकन करण्यासाठी सध्या संभाव्य अभ्यासाची आवश्यकता आहे.
आम्ही अनेक मर्यादा मान्य करतो.प्रथम, आम्ही आमच्या पात्रता निकषांची पूर्तता करणार्‍या 30 पैकी 14 अभ्यासांसाठी वैयक्तिक रुग्ण-स्तरीय डेटा प्राप्त करू शकलो, त्यामुळे निवड पूर्वाग्रह सादर केला जाऊ शकतो.तथापि, समाविष्ट न केलेल्या पात्र अभ्यासांमध्ये तीव्र हृदय अपयश, प्रकाशन तारखा आणि भौगोलिक कव्हरेजचा समान प्रसार होता आणि लोकसंख्येमध्ये समाविष्ट लोकसंख्येप्रमाणेच लोकसंख्याशास्त्रीय आणि क्लिनिकल वैशिष्ट्ये होती.दुसरे, जेव्हा एकाधिक अभ्यासांमधील माहिती एकत्र केली गेली तेव्हा काही अभ्यासांमध्ये काही व्हेरिएबल्ससाठी डेटा गहाळ होता.माहितीचा जास्तीत जास्त वापर करण्यासाठी, आम्ही एकाधिक आरोपांची श्रेणीबद्ध पद्धत वापरली.तिसरे, आम्ही आमच्या मॉडेलमध्ये समाविष्ट करण्यासाठी ECG आणि छातीचा एक्स-रे डेटा अनुक्रमे रेकॉर्ड केला नाही.संशयित तीव्र हृदय अपयश असलेल्या रुग्णांमध्ये NT-proBNP चे स्पष्टीकरण या अभ्यासांच्या संयोगाने केले पाहिजे, 47 आणि या अभ्यासांना एकत्रित करण्याच्या पद्धती CoDE-HF स्कोअर सुधारू शकतात की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी पुढील अभ्यास आवश्यक आहेत.चौथे, NT-proBNP चाचणीचे परिणाम विचारात घेतल्याशिवाय सर्व अभ्यासांनी निदान केले नाही.आमच्या संवेदनशीलतेच्या विश्लेषणामध्ये, जेव्हा आम्ही दोन अभ्यासांना आंधळेपणाशिवाय व्याख्या वगळले, तेव्हा निदान कार्यक्षमतेत कोणताही बदल झाला नाही.पाचवे, तीव्र हृदयाच्या विफलतेचे स्थापित निदान कमी इजेक्शन अंशासह हृदय अपयश आणि संरक्षित इजेक्शन अंशासह हृदय अपयश यांच्यात फरक करू देत नाही.48 वृद्ध रूग्णांमध्ये संरक्षित इजेक्शन अपूर्णांकासह एचएफचा वाढता प्रसार वयानुसार आढळलेल्या काही विषमतेचे स्पष्टीकरण देऊ शकतो, परंतु वर्तमान मार्गदर्शक तत्त्वे कमी इजेक्शन अपूर्णांक आणि संरक्षित ईएफसह एचएफची शिफारस करतात.हृदय अपयश समान NT-ProBNP थ्रेशोल्ड वापरते.58 सहावा, जरी बहुतेक अभ्यासांमध्ये तीव्र डिस्पनिया असलेल्या रूग्णांची सातत्याने नोंद केली गेली असली तरी, तीव्र हृदय अपयशाचे प्रमाण जास्त होते आणि निवड पूर्वाग्रह उपस्थित असू शकतो.तथापि, दिशानिर्देश-शिफारस केलेल्या NT-proBNP कट-ऑफ आणि वयोमर्यादेची परिणामकारकता पूर्वाग्रहाच्या उच्च जोखमीसह अभ्यास वगळता संवेदनशीलता विश्लेषणांमध्ये बदलली नाही.शेवटी, तीव्र हृदय अपयश एक क्लिनिकल सिंड्रोम आहे, आणि निदान स्वतःच अंतर्निहित अनिश्चितता आणि संशोधन परिवर्तनशीलता आहे.ही अनिश्चितता वृद्धांमध्ये जास्त असू शकते, जी अंशतः निदान परिणामांमध्ये आढळलेल्या विषमतेचे स्पष्टीकरण देऊ शकते.
आम्ही दर्शविले आहे की तीव्र हृदयाच्या विफलतेसाठी मार्गदर्शक तत्त्वांमध्ये शिफारस केलेल्या NT-proBNP कट-ऑफ मूल्यांचे निदान कार्यप्रदर्शन रूग्णांच्या महत्त्वाच्या उपसमूहांमध्ये बदलते.आम्ही CoDE-HF स्कोअर विकसित आणि प्रमाणित केला आहे, जो सांख्यिकीय मॉडेल वापरून वैयक्तिक रूग्णांमध्ये तीव्र हृदयाच्या विफलतेची शक्यता निर्धारित करण्यासाठी क्लिनिकल व्हेरिएबल्ससह सतत उपाय म्हणून NT-pro-BNP ला एकत्र करतो.हे निर्णय समर्थन साधन अचूकपणे नाकारले गेले आणि तीव्र हृदय अपयश नाकारले आणि सर्व उपसमूहांमध्ये सातत्याने केले गेले.हेल्थकेअर संसाधने आणि रुग्णाच्या परिणामांच्या वापरावर या निर्णय समर्थन साधनाची अंमलबजावणी करण्याच्या प्रभावाचे मूल्यांकन करण्यासाठी सध्या संभाव्य अभ्यासांची आवश्यकता आहे.
तीव्र हृदयाच्या विफलतेचे निदान करणे कठीण होऊ शकते कारण रुग्णांमध्ये अनेकदा विशिष्ट लक्षणे नसतात.
बहुतेक राष्ट्रीय आणि आंतरराष्ट्रीय मार्गदर्शक तत्त्वे तीव्र हृदय अपयशाच्या निदानासाठी एन-टर्मिनल बी-टाइप नॅट्रियुरेटिक पेप्टाइड प्रिकर्सर (NT-proBNP) ची चाचणी करण्याची शिफारस करतात.
रुग्णांच्या वैद्यकीयदृष्ट्या महत्त्वाच्या उपसमूहांमध्ये निदान कार्यक्षमतेतील समस्यांमुळे NT-proBNP चाचणी सार्वत्रिकपणे लागू केली गेली नाही.
मार्गदर्शक तत्त्वांमध्ये तीव्र हृदयाच्या विफलतेसाठी शिफारस केलेल्या NT-proBNP थ्रेशोल्डमध्ये महत्त्वाच्या रुग्ण उपसमूहांमध्ये तुलनेने खराब निदान कार्यप्रदर्शन आहे.
एक प्रमाणित निर्णय समर्थन साधन विकसित केले गेले आहे जे सांख्यिकीय मॉडेलिंग वापरून क्लिनिकल व्हेरिएबल्ससह सतत उपाय म्हणून NT-pro-BNP ला एकत्र करते.
या साधनाने एकट्या NT-proBNP थ्रेशोल्ड वापरून कोणत्याही पद्धतीपेक्षा तीव्र हृदयाच्या विफलतेला अधिक अचूकपणे नाकारले आणि नाकारले आणि सर्व उपसमूहांमध्ये सातत्याने केले गेले.
सर्व अभ्यास हेलसिंकीच्या घोषणेनुसार आयोजित केले गेले आणि या विश्लेषणासाठी रुग्ण-स्तरीय डेटा सामायिक करण्यास परवानगी देण्यासाठी नैतिकदृष्ट्या मंजूर केले गेले.
CoDE-HF स्कोअर विकसित करण्यासाठी आणि प्रमाणित करण्यासाठी वापरलेला R कोड आणि अनामित डेटा संबंधित लेखकाच्या विनंतीनुसार संशोधकांसाठी उपलब्ध आहे.


पोस्ट वेळ: सप्टेंबर-23-2022